De productiesector is altijd een motor van innovatie geweest, om de productiviteit en kostenefficiëntie te verhogen. Waar vroeger vooral elektromechanische en fysische technieken werden toegepast, komt innovatie hoe langer hoe meer aan op data en de inzichten die ze verschaffen. En wie data zegt, zegt artificiële intelligentie.

Big data in bedrijven

AI in de productiesector

Een van de grootste uitdagingen voor bedrijven – en niet in het minst voor de productiesector, is het controleren en inzichtelijk maken van grote hoeveelheden gegenereerde data. Productieprocessen leveren interessante data op, net zoals kwaliteitscontroles en zelfs ‘eenvoudigere’ processen als personeelsplanning. 

Om die data te kunnen inzetten, is er steeds meer nood aan automatische dataverwerking. Door Big Data te verwerken, kunnen bedrijven de vruchten plukken van al die inzichten. Enter: artificiële intelligentie en deep learning-modellen, die je kan trainen om de data in te zetten voor procesoptimalisatie. We lijsten de mogelijkheden op.

Anomalie

1. Anomaliedetectie

Artifiële intelligentie kan je helpen om afwijkingen in de productieprocessen op te sporen. Decennia geleden deden bedrijven een beroep op manuele steekproeven, maar ondertussen wordt steeds vaker kunstmatige intelligentie ingeschakeld om de kwaliteit van hun producten te bewaken. Dat is niet alleen tijdbesparend, de uitkomst is ook kwalitatiever: AI is in staat om de ruis in de data, waar steekproeven geen rekening mee hielden, te herkennen en juist te interpreteren.

Onderhoudsbehoefte

2. Onderhoudsbehoefte voorspellen

AI-systemen kunnen de productie-installaties in realtime opvolgen en mogelijke storingen en defecten opsporen nog vóór ze zich manifesteren. Zo’n systemen dragen dan ook bij aan een degelijk preventief onderhoudsbeleid, dat de downtime van de productiesite tot een minium beperkt. Aan de hand van neurale netwerken die AI-logaritmes zoals RNN en LSTM gebruiken, kan je je efficiëntie stevig laten stijgen – volgens sommige bronnen met meer dan 30 procent.

Optimalisatie

3. Optimalisatie van energie- en grondstoffengebruik

Energie en water zijn twee kostbare grondstoffen waarmee we steeds omzichtiger moeten omspringen. Technologieën die werken met AI helpen je je gebruik in kaart te brengen, zodat je het kan optimaliseren. En een optimaal grondstoffengebruik, da’s natuurlijk ook interessant voor de andere ressources in je productieproces. Bovendien draag je je steentje bij aan het milieu door grondstoffen zo spaarzaam mogelijk in te zetten.

Kwaliteitscontrole

4. Kwaliteitscontrole verbeteren

Door artificiële intelligentie in je productieproces te integreren, kan je ook de kwaliteit van je producten beter bewaken. Dankzij beeldherkenning en machine learning kan AI automatisch productiefouten opsporen en de producten met een gebrek uit de keten laten halen. Volgens Forbes kan een goede toepassing van AI in het productieproces bijdragen aan een kwaliteitstoename tot wel 35 procent.

Veiligheid

5. Verhoogde veiligheid

Last but not least kan AI mee zorgen voor een veiligere productieomgeving. Dankzij de anomaliedetectie en de beeldherkenning kan kunstmatige intelligentie helpen om defecte toestellen en onveilige werkomstandigheden te herkennen en voorkomen.

Ai in bedrijven

AI als geheel van technieken en technologieën

Je merkt het: AI heeft tal van mogelijkheden in de productiesector. Belangrijk daarbij is om AI als een geheel van technieken en processen te beschouwen, die – mits een goede samenwerking – je organisatie kunnen optimaliseren. Informeer naar de beschikbare technologieën en de toepassingen in jouw specifieke domein. Vergeet ook niet om rekening te houden met de benodigde rekenkracht van de installaties die de data moeten kunnen verwerken en voorzie voldoende opslagruimte.

Ook voor andere processen

Kijk ten slotte verder dan het productieproces: ook je personeelsplanning kan gebaat zijn met AI. Inzichten in de periodiciteit van ziekte, van vakantiedagen en drukte op de site helpen je om je personeel zo goed mogelijk in te zetten. 

 

Written by: Isabelle Fassin
International Field Marketeer